Образовательная платформа
Изображение для плашки ЧП Участвует в распродаже Скидка 35%
действует 0 днів 00:00:00
Курс

Аналітик даних із нуля

Аналітик даних із нуля

Навчитеся аналізувати дані за допомогою сервісів аналітики та BI-інструментів, освоїте Python та SQL. Зможете будувати прогнози на основі даних та допомагати бізнесу приймати рішення.

Отримайте професію у перспективній сфері

  • 1500+компаній

    шукають аналітиків

  • 34 200 гривень

    зарплата спеціаліста з досвідом роботи 1–3 роки

Кому підійде цей курс

  • Студентам технічних вузів

    Студентам технічних вузів

    Дізнаєтеся, як проводити дослідження, аналізувати дані та робити наочні звіти. У стислі терміни отримаєте спеціалізацію та зможете розпочати кар’єру в аналітиці на позиції Junior.

  • Керівникам та власникам бізнесу

    Керівникам та власникам бізнесу

    Погляните по-новому на свій продукт, Вивчите його сильні та слабкі сторони. Дізнаєтесь, як робити прогнози для бізнесу, розвивати продукт та вирішувати поточні проблеми на основі даних аналітики.

  • Розробникам, які хочуть змінити профіль

    Розробникам, які хочуть змінити профіль

    Зрозумієте, як застосувати свої знання у програмуванні для вирішення бізнес-завдань. Вивчите інструменти для аналізу, збирання та презентації даних замовнику — і станете більш затребуваним фахівцем.

  • Бізнес-аналітикам

    Бізнес-аналітикам

    Підтягните знання аналітики, вивчите основи програмування Python. Зможете працювати з базами даних та Power BI, створювати ефектні презентації. Розширите компетенції та краще вирішуватимете поточні завдання.

Чого ви навчитеся

  1. Проводити дослідження та робити точні висновки

    Вивчите математичну основу аналізу, навчитеся працювати з масивами даних та знаходити закономірності у цифрах.

  2. Використовувати програмування в аналітиці

    Освоїте основи програмування на Python для вирішення базових бізнес-завдань. Навчитеся збирати бази даних мовою SQL та керувати ними.

  3. Будувати гіпотези та оцінювати перспективи бізнес-рішень

    Дізнаєтеся, які метрики ефективності використовує бізнес. Зрозумієте, як їх збирати, читати, будувати прогнози та знаходити робочі ідеї.

  4. Працювати з сервісами аналітики та дашбордами

    Навчитеся працювати з Яндекс.Метрикою та Google Analytics та збирати дані в одне вікно для швидкого доступу до звіту.

  5. Робити розгорнуті аналітичні звіти

    Зрозумієте, як використовувати інструменти для візуалізації даних, таблиці Google і Excel — і формувати звіти для клієнтів.

  6. Працювати із замовниками аналітики

    Навчитеся обробляти різні типи аналітичних запитів від бізнесу та презентувати результати своєї роботи переконливо та зрозуміло для колег.

Як проходить навчання

  1. Вивчаєте тему

    Всередині курсу — практичні відеоуроки.

    Вивчаєте тему
  2. Виконуєте завдання

    У тому темпі, в якому Вам зручно.

    Виконуєте завдання
  3. Працюєте з викладачем

    Закріплюєте знання та виправляєте помилки.

    Працюєте з викладачем
  4. Захищаєте дипломну роботу

    І доповнюєте нею своє портфоліо.

    Захищаєте дипломну роботу

Програма

На вас чекають онлайн-лекції та практичні завдання з різним рівнем складності. Цих знань вистачить, щоб влаштуватися в компанію на junior-позицію.

  • 45 тематичних модулів
  • 230 онлайн-уроків

Аналітик даних із нуля

  1. Частина 1. Введення. Excel, Google Таблиці

      1. Загальна інформація про курс
      2. Вступ. Інтерфейс Excel. Книги та листи
      3. Аналіз таблиць. Друк таблиць
      4. Зведені таблиці
      5. Обчислення та формули. Розумні таблиці
      6. Функції підрахунку та підсумовування. Статистичні функції. Функції округлення
      7. Логічні функції
      8. Основи, інтерфейс Google Таблиць
      9. Зведені таблиці: основи
  2. Частина 2. Python, бібліотеки NumPy та Pandas

      1. Введення в Python
      2. Основи мови
      3. Оператори, вирази
      4. Умовний оператор if: розгалуження
      5. Умовний оператор if: продовження
      6. Цикл while
      7. For: цикли з лічильником. Частина 1
      8. For: цикли з лічильником. Частина 2
      9. Цикл for: робота з рядками
      10. Вкладені цикли
      11. Цикл for: продовження роботи зі списками
      12. Функції
      13. Float
      14. Встановлення та налаштування IDE
      15. Базові колекції: списки
      16. Методи роботи зі списками
      17. Подання списків
      18. Бібліотека NumPy. Частина 1
      19. Бібліотека NumPy. Частина 2
      20. Бібліотека Pandas. Частина 1
      21. Бібліотека Pandas. Частина 2
  3. Частина 3. SQL, читання та запис даних, Power BI

      1. Читання та запис даних. Частина 1
      2. Читання та запис даних. Частина 2
      3. Введення в статистику
      4. Знайомство з BigData
      5. Основні метрики та системи аналітики (Я.Метрика та Google Analytics)
      6. Завантаження даних у Power BI
      7. З'єднання даних з різних таблиць та ресурсів

Power Point (бонусний курс)

  1. Інтерфейс Power Point. Створення та редагування слайдів

  2. Робота зі стилем презентації: єдиний стиль, колір та шрифт, форматування тексту

  3. Робота з фігурами, таблицями та зображеннями

  4. Розширені можливості редагування та дизайну

  5. Друк, презентація та публікація

  6. Keynote та Power Point

Дипломний проєкт

Складете модель поширення пандемії Виявите людей у ​​зоні ризику, врахуєте їх стать, вік, переміщення містом. Побудуєте наочні графіки та таблиці для аналізу.

Куратори

Павло Булавін

Павло
Булавін

Начальник відділу розвитку даних у банку «Відкриття»

Олександр Джумурат

Олександр
Джумурат

Керівник команди розробки рекомендаційної системи в ivi.ru

Алла Тамбовцева

Алла
Тамбовцева

Викладач НДУ ВШЕ

Веде курси зі статистики, аналізу даних та програмування мовами R та Python.

Михайло Овчинніков

Михайло
Овчинніков

Головний методист технічного спрямування Skillbox

Фахівець у галузі розробки високонавантажених систем та обробки великих даних. Доповідач найбільших ІТ-конференцій Росії. Понад 15 років досвіду в IT - від стартапів до великих компаній.

Ваше резюме після навчання

Андрей Семёнов
  • Посада: Junior — аналітик даних
  • Зарплата від: 15 800 ₴

Професійни навички:

  • Знання основ математичної статистики
  • Робота з Excel та GoogleТаблицями
  • Основи програмування на Python
  • Робота з Power BI
  • Створення аналітичних звітів
  • Знання Google Analytics та Яндекс.Метрики
  • Робота з базами даних на SQL
  • Створення дашбордів
  • Підготовка презентацій у PowerPoint

Сертифікат Skillbox

Підтверджує, що Ви пройшли курс, і буде додатковим аргументом під час влаштування на роботу.

Сертификат Skillbox Курс Аналітик даних із нуля
  • Старт курсу: 29 січня
  • Залишилося: 9 місць

Вартість навчання

  • Розстрочка без переплат
  • 1 565 ₴ /міс
  • 2 408 ₴ /міс
Изображение для плашки ЧП Участвует в распродаже Скидка 35%
действует 0 дня 00:00:00